Google acaba de lanzar Antigravity CLI, un nuevo agente de inteligencia artificial para desarrolladores que apunta directamente al terreno de herramientas como Claude Code, Codex CLI y OpenCode. La propuesta no es menor: un agente completamente reescrito en Go, extremadamente rápido, con soporte para múltiples modelos y disponible gratuitamente utilizando una cuenta de Google.

Lo interesante no es solamente el rendimiento, sino la cantidad de funciones orientadas a desarrollo real: planificación automática, manejo de sesiones, subagentes, ejecución de tareas paralelas, control de contexto, integración con skills y automatización iterativa. Todo desde la terminal.

En este artículo repasamos las funciones más importantes de Antigravity CLI, sus comandos más útiles y por qué podría convertirse en una de las herramientas más relevantes para desarrolladores DevOps, SRE y full stack en 2026.

¿Qué es Antigravity CLI?

Antigravity CLI es un agente de IA orientado al desarrollo de software que funciona desde consola. Según la demostración presentada, Google reconstruyó completamente el proyecto desde cero utilizando Go, lo que mejora notablemente la velocidad de respuesta y la experiencia interactiva.

Entre sus características principales destacan:

• Ejecución rápida y nativa
• Uso gratuito con autenticación de Google
• Soporte para múltiples modelos IA
• Gestión avanzada de sesiones
• Planeamiento automático
• Subagentes especializados
• Ejecución paralela de tareas
• Integración de skills personalizados
• Automatización iterativa tipo “goal-oriented”

La herramienta busca competir directamente con:

• Claude Code
• OpenCode
• Codex CLI
• Gemini CLI

Instalación de Antigravity CLI

La instalación es bastante simple y ya incluye soporte para Linux, macOS y Windows.

curl -fsSL https://antigravity.google/cli/install.sh | bash

Una vez instalado, el binario principal queda disponible como:

agy

En Windows se recomienda reiniciar la terminal después de la instalación para que el comando quede registrado correctamente en PATH. Igualmente dejo el link para otros SO: antigravity.

Autenticación con Google

Antigravity CLI ofrece dos métodos de autenticación:

1. Cuenta de Google

Ideal para desarrolladores que quieren utilizar el plan gratuito o una suscripción Pro.

El proceso consiste en:

• Abrir la URL de autorización
• Iniciar sesión
• Copiar el código de validación
• Pegarlo en la terminal

2. Google Cloud API

Pensado para quienes desean trabajar directamente con tokens API y proyectos cloud personalizados.

Comandos más importantes de Antigravity CLI

Uno de los puntos más fuertes de esta herramienta es la cantidad de comandos orientados a productividad.

Reanudar sesiones anteriores con

agy -c

Permite volver exactamente a una sesión previa del agente.

Ejemplo:

agy -c

Muy útil cuando se trabaja en proyectos largos y se necesita recuperar contexto rápidamente.

Ver historial de cambios con

/artifact

El comando:

/artifact

muestra todas las modificaciones realizadas por el agente, incluyendo:

• planes generados
• cambios de código
• implementaciones
• revisiones

Funciona prácticamente como un historial inteligente de trabajo.

Preguntar mientras el agente trabaja con

/btw

Uno de los comandos más interesantes.

Permite hacer preguntas adicionales sin interrumpir la tarea principal del agente.

Ejemplo:

/btw Pregunta

Esto habilita consultas paralelas como:

• “¿Qué framework estás usando?”
• “¿Qué librería maneja los estilos?”
• “¿Qué backend elegiste?”

Mientras el agente continúa ejecutando la tarea principal.

Modo planificación con

/planning

Activa un modo orientado a diseño y arquitectura antes de ejecutar cambios reales.

Ejemplo:

/planning

Luego se puede pedir algo como:

“Crea un plan para implementar autenticación JWT”.

El agente genera un archivo de planificación detallado antes de modificar el código.

Esto resulta especialmente útil en:

• arquitecturas complejas
• migraciones
• refactors grandes
• despliegues enterprise

Cambiar modelos IA con

/model

Permite alternar dinámicamente entre distintos modelos.

Ejemplo:

/model

Desde allí se puede seleccionar:

• Gemini 3.5 Flash
• Gemini Pro
• Claude Sonnet
• Claude Opus
• modelos Open Source GPT

Esto convierte a Antigravity CLI en una plataforma multi-modelo bastante flexible.

Gestión de procesos con

/tasks

Uno de los comandos más útiles para desarrollo real.

Permite:

• ver procesos activos
• matar tareas
• limpiar ejecuciones
• monitorear frontends y backends lanzados por el agente

Ejemplo:

/tasks

Desde allí se pueden:

• eliminar tareas con X
• finalizar procesos con K

Muy práctico para proyectos React, Vite, Node.js o entornos con múltiples servicios ejecutándose simultáneamente.

Revisar consumo y límites con

/usage

Muestra el uso de tokens y consumo de modelos.

Ejemplo:

/usage

Especialmente importante para quienes usan el plan gratuito de Google.

Ver contexto disponible con

/context

Uno de los puntos más interesantes técnicamente.

El comando:

/context

permite visualizar:

• contexto disponible
• memoria utilizada
• herramientas cargadas
• artifacts activos

Según la demostración, Antigravity CLI puede manejar contextos cercanos al millón de tokens.

Volver atrás en el historial con

/rewind

Permite regresar a estados anteriores de la sesión.

Ejemplo:

/rewind

Esto no solo modifica el chat, sino también el código generado.

Es básicamente un “git checkout” aplicado al flujo del agente.

Limpiar contexto con

/clear

Si el contexto está demasiado cargado:

/clear

reinicia la conversación y reduce consumo de tokens.

Ejecutar comandos bash directamente

Una función muy útil para sysadmins y DevOps.

Usando el símbolo:

se activa el modo bash.

Ejemplo:

pwd

o:

git status

Esto evita abrir otra terminal y permite ejecutar comandos rápidos dentro del flujo del agente.

Crear prompts multilinea con

Ctrl + Enter

Para prompts complejos:

• Enter envía el mensaje
• Ctrl + Enter agrega una nueva línea

Ideal para especificaciones extensas de arquitectura o infraestructura.

Skills personalizados en Antigravity CLI

El sistema soporta skills instalables mediante carpetas .skills.

Un ejemplo mostrado fue:

frontend-design

creado originalmente por Anthropic.

Estos skills permiten extender capacidades del agente, por ejemplo:

• diseño frontend
• testing
• auditoría
• documentación
• refactorización

Recomendación de seguridad

Antes de instalar skills de terceros:

• verificar autor
• revisar código
• validar permisos
• evitar repositorios desconocidos

Ya que podrían modificar configuraciones o acceder a información sensible.

Subagentes especializados con

/agents

Una de las funciones más avanzadas.

Permite crear agentes enfocados en tareas específicas.

Ejemplo:

• research
• tester

Cada subagente trabaja en paralelo sobre una tarea concreta.

Esto habilita workflows similares a:

• un agente investigando APIs
• otro escribiendo tests
• otro generando documentación

Todo simultáneamente.

Automatización iterativa con

/goal

El comando:

/goal

permite que el agente itere automáticamente hasta completar un objetivo.

Ejemplo:

“Crear un SaaS con autenticación y dashboard”.

Si algo falla:

• el agente prueba
• corrige
• vuelve a ejecutar
• reintenta

hasta acercarse al objetivo final.

Es una de las funciones más cercanas al concepto de agentes autónomos modernos.

Soporte para MCP y automatización

Aunque no se mostró en profundidad, el video también menciona soporte para:

• MCPs
• hooks
• tareas programadas (schedule)
• notificaciones del sistema

Esto abre posibilidades interesantes para:

• automatización DevOps
• integración CI/CD
• asistentes locales
• workflows SRE

Comparativa rápida: Antigravity CLI vs OpenCode

Conclusión

Antigravity CLI apunta a convertirse en una de las herramientas IA más interesantes para desarrolladores este año. La combinación de:

• velocidad
• ejecución nativa en Go
• soporte multi-modelo
• automatización iterativa
• subagentes
• manejo avanzado de sesiones

la posiciona como una alternativa seria frente a Claude Code, Codex CLI y OpenCode.

Todavía le falta documentación oficial más madura, pero el potencial es enorme, especialmente para desarrolladores backend, DevOps, SRE y equipos que trabajan intensamente desde terminal.

Si Google mantiene el soporte gratuito y continúa evolucionando el ecosistema de skills y agentes, Antigravity CLI podría transformarse rápidamente en una herramienta estándar dentro del desarrollo asistido por IA.